APOSTILA CONCURSO INMETRO

CARGO 40: PESQUISADOR TECNOLOGISTA EM METROLOGIA E QUALIDADE

ÁREA: METROLOGIA EM MECÂNICA

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Conteúdo da Apostila
(de acordo com o edital)

LÍNGUA PORTUGUESA

1 Compreensão e interpretação de textos.

2 Tipologia textual.

3 Ortografia oficial.

4 Acentuação gráfica.

5 Emprego das classes de palavras.

6 Emprego do sinal indicativo de crase.

7 Sintaxe da oração e do período.

8 Pontuação.

9 Concordância nominal e verbal.

10 Regência nominal e verbal.

11 Significação das palavras.

12 Redação de correspondências oficiais.

LÍNGUA INGLESA:

1 Compreensão de textos escritos em Língua Inglesa (ênfase em textos técnicos).

2 Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos.

ATUALIDADES:

Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia, suas inter-relações e suas vinculações históricas.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:

1 Metrologia geral grandezas e suas definições. A importância da metrologia para a qualidade industrial. A importância de um Instituto Nacional de Metrologia. Conceitos sobre metrologia industrial, científica e legal. Realização, reprodução, conservação e disseminação das unidades de medida. Vocabulário Internacional de Metrologia (VIM 2008). Sistema Internacional de Unidades (SI). Incerteza de medição (conceitos, importância, aplicabilidade, determinação da incerteza padrão tipo A e tipo B, incerteza combinada, incerteza expandida, cálculos) segundo o Guia para a Expressão da Incerteza de Medição.Requisitos gerais para a competência de laboratórios de ensaio e calibração. Cadeia de rastreabilidade e de disseminação metrológica.

2 Metrologia mecânica.Aplicabilidade, princípios de medição e métodos de calibração de instrumentos de medição e padrões de comprimento, força, torque, massa, massa específica, viscosidade, pressão (relógio comparador, bloco-padrão, célula de carga, torquímetro, balança, peso- padrão, densímetro, viscosímetro, manômetro). Conhecimentos específicos aplicados às grandezas
comprimento, ângulo plano, força, torque, dureza, impacto, massa, volume, massa específica, viscosidade, tensão superficial e pressão. Modalidades de pressão (absoluta, manométrica, negativa e diferencial).

3 Estatística aplicada à metrologia. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Distribuições (Normal, “t” de Student). Critérios de rejeição. Intervalo de confiança. Gráficos (cartas) de controle. Teoria dos erros. Testes de Hipóteses aplicados à comparação de médias e desvios-padrão. Distribuições Normal e “t” de Student. Regressão linear.

4 Física. Análise dimensional. Leis de Newton. Lei de conservação da energia. Conservação do momento linear e angular. Conservação da energia mecânica. Momento linear. Gravitação. Equilíbrio. Empuxo. Propriedades e processos térmicos. Máquinas térmicas e processos naturais. Fenômenos ondulatórios. Processos luminosos. Processos sonoros. Eletrostática. Cargas em movimento. Eletromagnetismo. Radiações eletromagnéticas. Hidrostática. Mecânica básica: Estática, cinemática e dinâmica.

5 Tecnologia mecânica. Propriedades físicas (mecânicas, térmicas, elétricas e magnéticas). Ensaios mecânicos destrutivos. Ensaios não destrutivos. Noções de processos de fabricação.

6 Mecânica aplicada. Força, momento e centro de gravidade. Momentos de inércia. Torque e potência. Tensão e deformação. Elasticidade e Lei de Hooke. Tração. Compressão. Cisalhamento. Flexão. Torção. Resistência dos materiais. Mecânica dos fluidos.

7 Noções de instrumentação / automação. Fundamentos de eletricidade: corrente contínua, corrente alternada, Lei de Ohm, Leis de Kirchoff, fontes de tensão e de corrente elétrica. Resistores, capacitores, indutores e transformadores: Função, propriedades, parâmetros básicos. Conceitos de instrumentação. Noções sobre geradores de sinais. Características e tipos de sinais de entrada e saída. Noções sobre manipulação, transmissão e registro de dados. Noções sobre aquisição, processamento e análise de dados
experimentais.