APOSTILA CONCURSO INMETRO

CARGO 4: ANALISTA EXECUTIVO EM METROLOGIA E QUALIDADE

ÁREA: ESTATÍSTICA

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Conteúdo da Apostila
(de acordo com o edital)

LÍNGUA PORTUGUESA

1 Compreensão e interpretação de textos.

2 Tipologia textual.

3 Ortografia oficial.

4 Acentuação gráfica.

5 Emprego das classes de palavras.

6 Emprego do sinal indicativo de crase.

7 Sintaxe da oração e do período.

8 Pontuação.

9 Concordância nominal e verbal.

10 Regência nominal e verbal.

11 Significação das palavras.

12 Redação de correspondências oficiais.

LÍNGUA INGLESA:

1 Compreensão de textos escritos em Língua Inglesa (ênfase em textos técnicos).

2 Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos.

ATUALIDADES:

Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia, suas inter-relações e suas vinculações históricas.

CONTEÚDO ESPECÍFICO:

1 Estatística Descritiva: Tipos de Variáveis e Níveis de Mensuração. Medidas de tendência central e de variabilidade. Pesquisa por Amostragem. Experimentos e Estudos Observacionais. Apresentação e Exploração do Conjunto de Dados. Análise Bidimensional. Tabelas de Contingência e Associação entre Variáveis Qualitativas.

2 Cálculo de Probabilidades: Modelos Determinísticos e Não Determinísticos. Espaços Amostrais Finitos. Probabilidade Condicionada e Independência. Distribuições Unidimensionais. Funções de Densidade e Probabilidade. Variáveis Aleatórias discretas e contínuas. Função de uma Variável Aleatória. Momentos Ordinários. Principais Distribuições discretas e contínuas. VariávelAleatória Multidimensional. Estatísticas de Ordem. Valor esperado de uma Variável Aleatória Multidimensional. Função Geratriz de Momentos de uma Variável Aleatória. Distribuição Normal Bivariada. Convergência de Variáveis Aleatórias. Desigualdades Estatísticas. Leis dos Grandes Números. Teoremas Limites.

3 Inferência Estatística: População, Amostra e Distribuições Amostrais. Estimação Pontual: Propriedades de Estimadores. Métodos de Estimação; Intervalos de Confiança. Testes de Hipóteses. Inferência Bayesiana.

4 Teoria de Amostragem: Amostragem Aleatória Simples. Estimação de Proporções, Razões e Domínios. Tamanho da Amostra. Amostragem Estratificada. Amostragem Proporcional ao tamanho. Amostragem Sistemática. Amostragem por Conglomerados. Dupla Amostragem. Erros Alheios à Amostragem.

5 Estatística Não Paramétrica: Testes Baseados na Distribuição Binomial. Teste do Sinal. Teste da Mediana. Medidas de Correlação por Postos. Teste de Mc Nemar. Teste de Friedman. Testes de Mann-Whitney e de Kruskal-Wallis. Teste de Aderência de Kolmogorov-Smirnov. Distribuição Multinomial e os Testes Qui-quadrado de Aderência, Independência e Homogeneidade. Testes de Aleatoriedade.

6 Modelos Lineares: Regressão Linear com uma Variável Independente. Inferência em Regressão. Análise dos Resíduos. Multicolinearidade. Abordagem Matricial do Modelo de Regressão Linear Simples. Regressão Múltipla. Variáveis Indicadoras. Seleção de Variáveis.

7 Análise de Séries Temporais: Modelos para Séries Localmente Constantes. Decomposição segundo Tendência, Ciclo e Sazonalidade. Suavização Exponencial Geral. Mínimos Quadrados Generalizados. Análise dos Erros de Previsão. Modelos ARIMA de Box & Jenkins. Modelos SARIMA.

8 Planejamento de Experimentos: Experimentos para Comparar vários Tratamentos. Comparação entre Médias dos Tratamentos. Modelos com Efeitos Fixos e Aleatórios. Blocos Completos e Blocos Incompletos. Experimentos Fatoriais.

9 Análise Multivariada: Distribuição Normal Multivariada. Análise de Componentes Principais. Análise Fatorial.

10 Controle Estatístico de Qualidade: Ferramentas para o Controle de Qualidade. Gráficos de Controle para Variáveis. Gráficos de controle para Atributos. Análise da Capacidade do Processo. Inspeção por Amostragem.

11 Pesquisa Operacional: Programação Linear. Método Simplex. Teoria da Dualidade, Análise de Sensibilidade, Problema de Transporte.

12 Modelos Quantitativos em Ciências Sociais: Escalas Multidimensionais. Métodos: Julgamento Comparativo, Julgamento Categórico, Soma Constante. Escala de Saaty. Escalas Multidimensionais. Escala de Atitudes. Confiabilidade. Veracidade. Montagem de Escalas de Atitude. Escalas de Thurstone. Escala de Likert. Escala de Guttman.

13 Ferramentas Computacionais: Técnicas Básicas de Programação. Estruturas Básicas de Dados. Linguagem R. Planilhas Eletrônicas – Excel. Análise Estatística usando o Excel.